49
SBM’DEN
FROM SBM
tek Büyük Veri Davranışsal Analiz ve Görselleştirme Labo-
ratuvarı bünyesinde yürütülecek. Proje ile Büyük Veri ana-
litiği yöntemleri kullanılarak sigorta sektöründe önemli bir
maliyet kalemi olabilen sigorta suistimallerinin (insurance
fraud) önüne geçilmesi ya da önemli oranda azaltılması
hedefleniyor.
Proje kapsamında ilk olarak global çapta literatür taraması
yapılarak fraud alanında yapılmış olan çalışmaların tespiti
yapılacak.
Projenin ikinci adımında ise, sigortalı davranışları ve pro-
filleri çeşitli veri madenciliği yöntemleri ile incelenerek
hileli olma olasılığı yüksek dosyaların ya da hileye karışma
olasılığı yüksek kişilerin etkin bir şekilde tespit edilip gerekli
önlemlerin merkezi olarak alınması amaçlanıyor.
Bu çalışmalar neticesinde Türkiye’ye özgü bir suistimal
tespit modellemesi gerçekleştirilmesi hedefleniyor.
Bir yıl sürmesi planlanan proje sonunda elde edilecek
çıktıların 2015 yılında kullanıma açılan SBM’deki mevcut
suistimal tespit sistemine entegre edilerek sektörün kul-
lanımına açılması planlanıyor.
founded by Sabancı University and Massachusetts Institute
of Technology (MIT). The goal of the project is prevention or
amelioration of insurance fraud, which is a significant cost
item in the insurance industry.
As part of the project the initial step will be literature review
at the global level to select research previously done in the
area of fraud.
The second phase of the project involves analysis of policy-
holder behavior and profiles using data mining methods to
detect potentially suspicious individuals or files and to take
necessary precautions with collective action.
The goal with all these efforts is to develop a fraud detection
modeling unique to Turkey.
The outcomes of the project, which is expected to last one
year, will be integrated to the existing fraud detection system
of SBM and made available for use by stakeholders of the
sector.