40 / 92
40
SBM’den ·
From SBM
Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi,
sigortacılık
faaliyetlerinin
daha kapsamlı ve etkin şekilde
yürütülmesi, sektör genelinde
uygulama
birliğinin
sağlan-
ması,
sağlıklı
fiyatlandırma
yapılabilmesi ve güvenilir istatis-
tiklerin oluşturulması misyonu
ile projeler geliştirmeye devam
ediyor.
2016 Haziran'da tamamlanan
proje ile, Elementer ve Hayat
ürünleri için ortak sigortacılık veri
ambarı kuruldu. Poliçe ve hasar
verileri modellenerek, sigortalı
bilgileri tek bir yapıda konsolide
edildi. SBM'de ana veri yönetimi
için başlangıç noktası olan proje ile ürünler arası
analizler daha hızlı ve etkin yapılacak, özel ve tüzel
kişilikler bazında analitik bilgiler oluşturulacak,
sektöre self-servis raporlama imkanı sağlanacak.
Proje kapsamında;
• Sigortacılık veri ambarı sözlüğü oluşturularak
KPI (Key Performance Indicator) tanımları
yapıldı.
• Veri ambarı modeli kuruldu ve modeli besleyen
ETL işleri geliştirildi.
• Hedeflenen modelin, SBM'de toplanan
verilerle eşleşme seviyesi belirlendi, veri kalitesi
iyileştirildi.
• ETL aracı versiyon yükseltmesi yapıldı, yeni bir
iş zamanlayıcısı (scheduler) kuruldu.
• Veri ambarının günlük olarak KPI'lar bazında
test edildiği mutabakat altyapısı oluşturuldu.
Insurance
Information
and
Monitoring Center, continues to
developprojectswith themission
of more comprehensive and
effective execution of insurance
business, more accurate pricing,
application
standardization
around the industry and more
reliable statistics. One of the
projects is Enterprise Data
Warehouse Model for Life and
Non-Life insurance which is
closed in June 2016.
Policy and Claimdata ismodelled
and the Party information is
consolidated in a unique structure.
Thanks to the project which is
a starting point for master data
management in SBM, cross-product analytics will
be carried out much more quicker and effectively,
analytical information of insured parties of both
individuals and organizations will be created and
self-service reporting will be possible for the whole
industry.
Within the scope of the project;
• Insurance datawarehouse dictionary is created
and key performance indicators(KPI's) are
defined.
• Data warehouse model is designed and ETL
jobs to feed this model are developed.
• Source to target mapping level is specified and
data quality is improved.
• ETL tool is upgraded to the newest version and
a new scheduler tool is installed.
• A reconciliation system is created in order to
test the datawarehousemodel on a daily basis.
Ahmet Şişek
İş Zekası Müdürlüğü
Business Intelligence Directorate
SİGORTACILIK ÜRÜNLERİ TEK MODELDE
INSURANCE PRODUCTS IN ONE MODEL