45 / 92
45
From SBM
· SBM’den
Veri Kalitesi
Veri ambarı projelerininfaydalarındanbiri dekaynak
sistemlerin "veri kalitesi" seviyesini yükseltmesidir.
Projede, aktarımlar ve testler sırasında ortaya çıkan
veri kaynaklı problemler için, kaynak sistemde
düzeltme operasyonu beklemeden, genel yapıyı
bozmayacak şekilde istisnai durumları karşılayan
ETL geliştirmeleri yaptık. Kalite problemi olan
durumlar için SBM'deki ilgili ekiplere konuyla ilgili
bilgileri aktardık.
Raporlama ve analitik projelerinin en temel başarı
kriteri veri doğruluğu ve tutarlılığıdır. Bunun
için, veri ambarının günlük olarak test edildiği
ve doğrulandığı bir yapı kurmak gerekir. Proje
kapsamında bu amaçla kaynak ile hedefin KPI
bazında izlendiği bir test sistemi kurduk. Tarih,
şirket ve ürün kırılımlarında kaynaktaki veriler
ETL işlerindeki algoritmalardan bağımsız olarak
SQL ile günlük olarak tekrar
hazırlanmakta,
modeldeki
verilerle
karşılaştırılmakta
ve veri ambarının tutarlılığı
sağlanmaktadır.
Proje Yönetimi
Yaklaşık bir yıllık çalışmanın
ürünü olan proje iki fazda
tamamlandı. İlk fazda kaynak
sistem analizi, veri sözlüğünün
tanımlanması, elementer ve
hayat sigortacılık modellerinin
tasarımı, tümpoliçeve sigortalı
verilerinin aktarımı hedeflendi.
2016 Şubat ayında ilk faz hayata
geçirildi. İkinci fazda, hasar verileri aktarıldı, poliçe-
hasar entegrasyonu yapıldı. Fazlandırma sayesinde
ilk çıktıların daha erken test edilmesi, sistemsel
problemlerin daha hızlı tespiti ve giderilmesi
sağlandı. Büyük projelerde yaşanagelen proje
bitimine doğru problemlerin yığılmasının önüne
geçildi.
SBM olarak 2016 yılının ikinci yarısında kurulan
bu altyapı üzerinde iş zekası ve analitik projelerin
geliştirmelerine başlanacak, mevcut veri ambarının
yeni yapı ile değişimi sağlanacaktır. Hazırlanacak
olan raporlama modelleri self-servis olarak
sektörün kullanımına açılacaktır. Sektör üst
yöneticilerinin ve uzmanlarının kullandığı Kokpit
uygulaması ve SBM İş Zekası raporları yeni veri
modeli ile beslenecek şekilde güncellenecektir.
Ayrıca bu sistemin bir diğer faydası da sigortalı
bilgilerinin analiz edilerek daha müşteri odaklı,
inovatif ve katma değerli uygulamaların sektör
genelinde uygulanabilmesi olacaktır.
Data Quality
One of the benefits of data warehouse projects is
to enhance data quality of source systems.
In the project, for occurring data related problems
during the transfers and tests, without waiting
correction operations on the source system,
without harming the overall structure, we made
developments on ETL to meet the exceptional
circumstances. We transferred information about
the matter to the appropriate teams in SBM for
cases with quality problems. The main success
criteria of reporting and analytics projects are data
accuracy and consistency. For this, you need to
create a structure of data warehouse that tested
and validated daily. Scope of the project, we have
established test systems to analyse source and
target based on KPI. Source data on the basis of
history, company and product prepare again daily
Independent of algorithms
in the ETL jobs, compared
with data from the model
and consistency of the data
warehouse is provided.
Project Management
Project that is a product of
nearly a year working was
completed in two phases.
In the first phase, source
system analysis, identification
of data dictionary, design
of the elementary and life
insurance model and transferring data of all
policy and insured was targeted. The first phase
was implemented in February 2016. In the second
phase, claim data was transferred and integration
of policy-damage was done. Thanks to phasing,
earlier tests of first outputs, it was provided faster
detection and elimination of systemic problems. It
was prevented accumulation of problems toward
the end of the project that is common problem in
large projects.
SBM will begin to develop business intelligence
and analytical projects on this infrastructure in the
second half of 2016 and change of existing data
warehouse with new structure will be provided.
Reporting models to be prepared will be opened
to the sector as a self-service. Kokpit application
and reports of business intelligence that is used
by chief executives and experts will be fed and
updated with the new data model.