51 / 76
51
Fraud Framework (SFF); SAS Gui, SAS E-miner, SAS SNA Gui,
DataFlux bileşenlerini içermektedir.
Analitik bir çalışmanın ilk adımı olarak projede kullanılabilecek
tüm veriler bir veri tabanında toplanmıştır. Bu amaçla SBM
Veri Ambarında (ODS) yer alan Trafik ve KASKO ile ilgili tüm
verilerin üzerinden iş analizi ekipleri ile geçilerek çalışmada
kullanılacak veriler belirlenmiş ve ilgili şemaya (veri tabanına)
aktarılmıştır. Bu şema proje kapsamında danışmanlarla birlikte
çalışılacak ortak bir alan olarak tasarlanmıştır.
Çalışma kapsamında Trafik ve kasko ürünlerinde poliçe, hasar,
muallak, ödeme, Kaza Tespit Tutanağı (KTT), Eksper raporları,
araç tescil bilgileri, kimlik verileri (gerçek, tüzel, yabancı şahıs)
ve bu verilere ilişkin look up (fihrist) tabloları olmak üzere 50’ye
yakın tablo ilgili şemaya aktarılmıştır. Bu süreçte tüm tablo ve
alan isimleri, yabancı danışmanların daha rahat çalışabilmesini
temin etmek için, ingilizceye çevirilmiştir.
SFF Analitik Veri Modeli
Ham verilerin ilgili şemaya aktarılmasının ardından SAS SFF
içerisinde var olan ve Accenture danışmanlarının geçmiş
sektörel tecrübeleri ile de zenginleştirilen analitik view
oluşturulmaya başlanmıştır. Bu aşamada ilk olarak kaynak
sistemde farklı tablolarda farklı yapılarda tutulan veriler
ana domainlerde birleştirilmiştir. Ana domainler şu şekilde
sıralanabilir: Policy, Claim, Payment, Reserved Amount,
Participant, Entity, Accident Report.
Belirli domainlerde toplanan ham veriler Dataflux
kullanılarak SFF Analitik view tablo/alanlarına eşlenerek
analitik veri modeli oluşturulmuştur. Veri modeli ile poliçe,
Framework (SFF) comprises SAD Gui, SAD E-miner, SAS SNA
Gui, and DataFlux components.
As the first step of an analytical work, all data that can be
used in the project have been collected in a database. To this
end, business analysis teams have reviewed all data related
to Liability insurance and comprehensive coverage policies
and determined the data that can be used in the project and
transferred the data to the database. This database has
been chosen as a common area to work in together with the
consultants.
As part of the project around 50 tables have been transferred
to the database and include tables for policy, claim, reserved
amount, Accident Report (KTT), expert reports, vehicle
registration information, ID information (real, legal entity,
foreign individual) information and look-up tables of this
information. As part of this process, all table and domain
names have been translated to English to facilitate the work
of foreign consultants.
SFF Analytical Data Model
Following transfer of raw data to the relevant database, the
analytical view that is present in SAS SFF and is enriched
with industrial experience of Accenture consultants has
been created. In this phase, data kept in different tables
and structures in the source system have been combined
within the main domains. Main domains are as follows:
Policy, Claim, Payment, Reserved Amount, Participant, Entity,
Accident Report.
Using Dataflux, raw data collected at certain intervals were
matched with SFF Analytical view tables/domains and an
analytical data model was created. The data model allows
UZMAN GÖZÜYLE
EXPERT VIEW
SBM VERİ
KAYNAKLARI
(OLTP)
SBM DATA
RESOURCES
SBM
VERİ AMBARI
(ODS)
SBM DATA
WAREHOUSE
FRAUD
ŞEMASI
FRAUD SCHEME
ANALİTİK VERİ
MODELİ
(SFF)
ANALYTICAL
DATA MODEL
FRAUD DATAMARTLAR /
FRAUD DATAMARTS
ETL/
ODI
ETL/
ODI PLSQL
ETL/
DATAFLUX
1
2
3
TABLO SAYISI
NUMBER OF TABLES
ALAN SAYISI
NUMBER OF DOMAINS
78
539
39
241
6
122
SBM
ACCENTURE/SBM
Şekil (figure) 2:
Fraud Projesi Veri Akışı
/
Fraud Project Data Flow