61 / 76
61
İş süreçlerinin kısalması, donanım maliyetlerinin azalması,
daha kısa satış süreci, daha doğru analizler, telefonla satış
maliyetlerinin azalması, mevcut teknoloji yatırımlarının
geri dönüşümündeki artış ( veri ambarı uygulamaları
vb. ), çarpraz ve doğrudan satış hacimlerindeki artış gibi
ölçümler veri kalitesinin değerli faydalarıdır.
Bir veri kalitesi operasyonel sürecini şu şekilde ifade
edebiliriz: Burada da görebileceğimiz gibi veri kalitesi
çalışmaları standart bir proje gibi başlayıp-geliştirilip-biten
bir proje değildir. Aksine sürekli devam eden ve bütün iş
süreçlerinde dikkate alınması gereken bir süreçtir.
SBM’de veri kalitesi çalışmaları
Sektörün bilgi merkezi olan ve tüm sektör için raporlama
yapan bir kurum olarak
SBM, kaliteli veriye dayanarak
hazırladığı raporlamaların ve analizlerin öneminin
farkındadır. Bu nedenle sigorta firmalarından bilgi aldığı
andan en son raporlama yaptığı ana kadarki bütün
aşamalarda veri kalitesini yükseltmek amacıyla çalışmalar
yürütmektedir. SBM’nin veri kalitesinin iyileştirilmesi
sadece SBM’nin yapabileceği bir çalışma değildir.
Sektörün bu konudaki desteği çok önemlidir.
Veriler henüz SBM’ye iletilirken yapılacak ek kontroller veri
kalitesinin artırılması için atılacak en önemli adımlardan
biridir. Veri kalitesi ölçümlerine göre problemli olan
alanların tespit edilerek bu alanların ilgili sigorta firmaları
tarafından güncellenmesi fayda sağlayacaktır. SBM’nin
veri kalitesinin artırılması, SBM datasını kullanarak
yapılan risk analizleri ve istatistik çalışmaları için fayda
sağlayacaktır. Mevcut projelere ilave olarak “Doğrudan
Tazmin Sistemi (DTS) ve Suistimal” tespiti gibi güncel
projelerin başarısını da olumlu etkileyecek ve sektörün
kârlılığına önemli katkılar sunacaktır.
Among the valuable benefits of improved data quality are
shorter business processes, decreased hardware costs, shorter
sales processes, more accurate analyses, decreased cost of
over-the-phone sales, increased return on existing technology
investments (such as data warehousing etc.), and increase in
cross and direct sales volumes.
We can describe the operational process of a data quality
project as follows: As we can see here as well, data quality
projects do not start, develop and end like other standard
projects. On the contrary it is a continuous process that needs
to be taken into account in all business processes.
Data quality improvement projects at SBM
As an organization that serves as the center of information
for the insurance industry and creates reports for the industry
as a whole, SBM is well aware of the importance of reports it
prepares and analyses it carries out based on quality data.
Thus, SBM carries out numerous projects aimed at improving
data quality starting from the moment it obtains information
from insurance companies up to the moment of reporting.
Improvement of the data quality of SBM is not a process that
can be accomplished solely by SBM. Support from the other
stakeholders of the industry in this area is crucial.
Among the most important steps to be taken in order to improve
data quality are the additional checks that will be carried out
as such data are transmitted to SBM. Determining problematic
areas based on data quality measurements and having the
insurance companies update such data will be beneficial.
Improved data quality on the part of SBM with benefits all
kinds of risk analyses and statistical analyses carried out using
SBM data. It will also have a positive impact on the success
of current projects such as the “Direct indemnification system
(DTM)” and “Fraud Detection”.
UZMAN GÖZÜYLE
EXPERT VIEW
Veri kalitesi ile ilgili sorunlara bir
çözümbulunmadıkça; veri ambarı, veri
madenciliği, pazarlama otomasyonları
ve diğer veriye dayalı çözümlerin
başarısızlıkla sonuçlanması,
akabinde de gerekli yatırımgetirisini
sağlayamamaları kaçınılmazdır
Unless an organizationfinds solutions
to problems related to data quality, it is
inevitable for datawarehousing, data
mining,marketing automation and other
data based solutions to not to be able to
deliver the expected results and fail to result
in the required investment return
“
“