58 / 76
58
Bilgi çağında geçerli olan yeni ekenomi modelinde
şirketlerin sahip oldukları “
veri
” en önemli sermayelerinden
biri olmuş ve üretim faktörlerinden biri haline gelmiştir.
İş kullanıcılarının güncel ve doğru veri setine, kolaylıkla ve
zamanında erişememeleri
“veri kalitesi problemi”
olarak
adlandırılmaktadır. Veri kalitesi problemini aynı zamanda
kötü durumdaki eksik veri olarak da tanımlayabiliriz.
Stratejik bir değer haline gelmiş olan verinin yönetimi
düzgün bir şekilde yapılmadıysa; veri toplamak için
harcanan para, zaman ve kaynak etkisiz olacaktır,
genellikle başarısız iş girişimlerine yol açacaktır. Yanlış
ya da birbiri ile tutarsız veriler, kurumların bugünkü ve
gelecekteki iş problemlerini anlamasına engel olur.
Yapılan herhangi
bir analizin kalitesi
, ancak onu besleyen
verilerin güvenilirliği
ve
kalitesi
kadardır.
Veri kalitesi ile ilgili sorunlara bir çözüm bulunmadıkça;
veri ambarı, veri madenciliği, pazarlama otomasyonları
ve diğer veriye dayalı çözümlerin başarısızlıkla
sonuçlanması, akabinde de gerekli yatırım getirisini
sağlayamamaları kaçınılmazdır.
Bundan dolayı bugünün kurumlarında veri kalitesinin
temini bir iş zorunluluğu haline gelmekte, kurumlar
giderek artan bir şekilde veri kalitelerini arttırıcı çözümler
bulma yoluna gitmektedirler.
Fakat veri kalitesi çalışmalarını sadece bir proje olarak ele
almak eksik bir bakış açısıdır.
In the new economical model of the information age,
“data” has become one of the most valuable capital of
the companies and has turned into a major production
element.
Failure of business users to access current and accurate
data set with ease and in a timely manner is called “data
quality problem”. We can also define the data quality
problem as missing data in bad format.
If management of data, which has become a strategic
value, is not carried out in a proper manner, time,
money and resources spent for collecting the data will
be ineffective and will generally result in unsuccessful
business projects. Incorrect or inconsistent data prevents
the organizations from understanding the current and
future business problems.
Quality of any analysis is determined by the reliability and
quality of the data that feed it.
Unless an organization finds solutions to problems related
to data quality, it is inevitable for data warehousing, data
mining, marketing automation and other data based
solutions to not to be able to deliver the expected results
and fail to result in the required investment return.
Because of this, ensuring data quality in modern
organizations has become a basic requirement and
increasingly, the organizations are in search of solutions
aimed at increasing data quality.
However approaching efforts aimed at improving data
quality only as a project is not sufficient.
ŞİRKETLERİN EN ÖNEMLİ SERMAYESİ:
VERİ
THE MOST VALUABLE CAPTIAL OF COMPANIES:
DATA
Zekeriya TAVLAŞOĞLU
Suistimal ve Gözetim Müdürü
Fraud and Monitoring Manager
UZMAN GÖZÜYLE
EXPERT VIEW