74 / 92
72
UZMAN GÖZÜYLE
EXPERT VIEW
değişmeye başladığını görüyoruz. Sadece 60 kişilik ekibiyle
dünyada 400 milyondan fazla kişinin mesajlaşma platfor-
mu olarak kullandığı WhatsApp, kullanıcısı başına 45$ öde-
nerek Facebook tarafından 19 milyar dolara satın alındığın-
da Türkiye’nin en değerli iki markası Garanti Bankası’nın
piyasa değeri 13.4 milyar dolar, Türk Hava Yolları’nın piyasa
değeri ise 4 milyar dolardı.
Büyük Veri
Bu kadar büyük veri içinde istediğimiz bilgiye ulaşmak
samanlıkta iğne aramaktan farksız hatta daha zor. Büyük
veriyi işleyerek anlamlı veri setleri üretmek günümüzün en
önemli iş kollarından. Birçok firmanın bünyesinde çalıştır-
maya başladıkları Veri Bilimcileri (Data Scientist)’nin görevi
bu değerli madeni işlemek ve içindeki değeri ortaya çıkar-
mak. Verinizi doğru işlemiyor, anlamlı çıktılar üretemiyor-
sanız doğru noktalara odaklanamıyorsunuz demektir. Bu
durum bir süre sonra beklenmedik şekilde işinizin sona er-
mesine sebebiyet verebilir.
Kurulduktan kısa bir süre sonra ‘Love Brand’ olmuş ayda
2 milyon TL ciroya ulaşan TazeDirekt ani bir kararla kapa-
tıldığında hemkullanıcıları hemde e-Ticaret sektörü böylesi-
ne başarılı bir girişimin batabilmesi karşısında şok oldular.
Kurucusunun neden kapandığına dair verdiği röportajdaki
şu cümleler konumuz açısından ilgi çekici “Tazedirekt, çok
çalışanı olan, sabit yükleri ağır olan bir iş birimiydi, bu
nedenle hızla büyümeliydi ve büyüyordu da, ancak artan
ölçek yeterince verimlilik getirmiyordu.
Çünkü, bir data şir-
ketine dönüşememiştik, hızlı inovasyon yapamıyor ve hızlı
öğrenemiyorduk.”
Veri ve Güvenlik
Bugün ülkemizde en önemli veri toplama kaynakları, dev-
let kurumları ve regülasyonlar için kurulan SBM, KKB, BKM,
MKK, EGM gibi kurumlardır. Verinin güvenliği önemli ol-
makla birlikte içindeki cevherin ortaya çıkarılması için uy-
gun yöntemlerle paylaşılması gerekli. Güvenliği ihlal etme-
den verileri anonimleştirerek açmak, gerek bilim insanlarını
gerekse iş kollarını faydalandırmak mümkün ancak altyapı
ve regülasyonlar tarafında henüz buna hazır değiliz. Durum
böyle olunca her kurum kendi imkanlarıyla verisini işlemeye
çalışıyor ve resmin tümüne hakim olunamadığı için çok
zengin çıktılar üretilemiyor.
HappyMango kredi skorlama şirketi Amerika’da kurulmuş
bir startup. American Express, Bank of America gibi büyük
finans kuruluşlarıyla yaptığı entegrasyonlar sayesinde sis-
temine kaydolan kullanıcıların kredi skorlarını hesaplıyor.
Ülkemizde regülasyona tabi banka ve gsm sektöründen
bazı şirketler geliştirdikleri API Portal’ler üzerinden temel
sell data. When WhatsApp which, with only a team of
60 employees, is the messaging platform for over 400 mil-
lion people, was purchased by Facebook for 45$ per user (19
billion USD in total), the market values of two most valuable
brands of Turkey, namely Garanti Bank and Turkish Air-
lines, were 13.4 billion $, 4 billion $ respectively.
Big Data
Amidst such huge data, trying to find the data you’re look-
ing for is no different than searching for a needle in hay-
stack and is even more difficult. Processing big data to create
meaningful data sets is one of the most important business
areas of current times. And the task of Data Scientists that
many companies have now started to hire is to process this
valuable metal to bring out the gem inside. If you’re not
processing your data correctly and producing meaningful
products, it means that you’re not focusing on the right
places. And this might result in an unexpected termination
of your job after a while.
When TazeDirekt, which turned into a “Love Brand” with an-
nual revenue of 2 million TL, was shut down after an instant
decision, both its users and the ecommerce industry as a
whole were shocked to see such a successful startup collapse.
In the interview with its founder about why the company was
shut down, these following lines are noteworthy: “Tazedirekt
was a business unit with many employees and with constant
work load. Thus it had to grow fast, and it was growing fast.
However, the increasing scale didn’t bring sufficient efficien-
cy.
Because we hadn’t turned into a data company, we
were slow with innovation and we couldn’t learn fast.
”
Data and Security
Today the leading data collection sources in our country are
government agencies and agencies like SBM, KKB, BKM,
MKK and EGM founded for the regulations. While the secu-
rity of data is still important, it must be shared using appro-
priate methods in order to be able to take out the gem inside.
To make data available by anonymization without compro-
mising security and to allow scientists and businesses make
use of it is easy but still we’re not ready on the infrastructure
and regulations side. When this is the case, every organiza-
tions has to process data using its own resources and be-
cause of failure to see the whole picture, it is not possible to
come up with rich and valuable outcomes.
HappyMango credit scoring company is an US based start-
up. As a result of integrations it made with big finance cor-
porations like American Express and Bank of America, it cal-
culates the credit scores of the users registered in its system.
Even though some companies in the banking and gsm industries,
which are subject to regulations in our country share