Previous Page  31 / 78 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 31 / 78 Next Page
Page Background

31

Modelleme sonrası, Trafik ve Kasko ürünlerinde Alanları

ve Problemleri belirleyerek veri kalitesi ölçümleri için veri

setleri oluşturmaya başladık. Bu çalışmaların izlenmesi

için İş Zekası Portalinde raporlar oluşturduk. Böylece hatalı

ve kalitesiz verilerin sayısının görülmesini, toplam kayıtlar

içerisindeki durumu ortaya koymaya çalıştık. Bu raporlarla

hatalı hasar veya poliçenin detayına kadar verilerin

incelenebilmesini sağladık.

(Şekil: 2-3)

Hazırlanan veri seti üzerinden yapılan bir başka çalışma

da Veri Kalitesi dashboardudur. Veri kalitesi resminin hem

özet hem de detay olarak görülebilmesini sağladığımız bu

ekran veri kalitesi danışma komitesinin alacağı kararlara

destek amacıyla tasarlandı. Burada düzeltilmesi gereken

verilerin toplam veri içerisindeki payı raporlanmakta kalite

çalışmaları için hangi noktalara odaklanılması gerektiği

ortaya konmaktadır.

(Şekil: 4-5)

Veri kalitesi sürecinin kurumların iş süreçlerini etkileyen

bir yönetim felsefesi olduğu bilgisinden yola çıkan SBM,

sigorta sektörünün en doğru verilerle en doğru kararları

verebilmesi için çalışmalarına devam etmektedir.

Following modeling, we started creating data sets for

data quality measurements by determining the Zones

and Problems in Liability Insurance and Comprehensive

Coverage products. For following up this work, we created

reports in Business Intelligence portal. This way, we tried to

make vi-sible, the number of incorrect and low-quality data

and to demonstrate the situation in records as a whole. With

these reports, we made it possible to investigate even the

details of incorrect claim or policy.

(Figure: 2-3)

Another project carried out in relation to the data set

prepared is the Data Quality dashboard. This screen, which

allows us to display data quality picture both in summary

and in detail, was designed to support the decisions to be

made by the data quality advisory board. Here, the share of

data that needs to be corrected in the total data is reported

and areas of focus to improve quality are shown.

(Figure:

4-5)

Moving from the fact that data quality process is a

management philosophy that influences the business

processes of organizations, SBM continues to work on new

projects with a view to enabling the insurance industry to

make the most accurate decision with the most accurate

data.

SBM’DEN

FROM SBM

2014

2015

TOPLAM

Eylül

Ekim Kasım Aralık

Toplam

Ocak

Şubat

Toplam

SİGORTA A.Ş.

Trafik Ürünü Veri Kalitesi

Şasi Problemi

Özel karakterli şasiler

20

23

11

11

65

6

7

13

78

I, O, Q harfleri olan şasiler

65

68

78

86

297

20

19

39

336

Türkçe karakter içeren şasiler

0

0

1

0

1

0

1

1

2

Toplam 159

157

128

142

586

39

42

81

667

SİGORTA A.Ş.

Trafik Ürünü Veri Kalitesi

Şasi Problemi

Türkçe karakter içeren şasiler

7

21

21

11

60

11

32

43

103

Özel karakterli şasiler

869 1,005

942

388

3,204 1,000 1,881

2,881

6,085

I, O, Q harfleri olan şasiler

3,273 3,845 3,248 1,485 11,851 3,507 6,534 10,041 21,892

17 karakterden farklı şasiler

16

8

2

3

29

1

0

1

30

Tekrarlanan şasiler

13

16

32

29

90

11

21

32

122

Toplam 4,178 4,895 4,245 1,916 15,234 4,530 8,468 12,998 28,232

Şekil-3: Veri kalitesi Raporu

Figure-3: Data quality report