43 / 76
43
Gartner
’a göre iş zekası ve analitik uygulamalar 2012’de
olduğu gibi 2013’te de CIO’lar tarafından en öncelikli
teknoloji alanı seçildi
1
. CIO dergisinin 2013 araştırması da
benzer sonuçları ortaya koyuyordu
2
. İş zekası projeleri;
CEO’ların ve patronların, her gün daha da zorlaşan rekabet
koşullarında; büyüme, kârlılık, operasyonel verimlilik, yeni
müşterilere erişim, kullanıcı dostu ürünler gibi önceliklerini
destekliyor. Veri hacminin dramatik artışının yanında, veri
yapılarının ve kaynaklarının çeşitlenmesi konunun önemini
daha da artırmaktadır.
Günümüzde
iş zekası projelerini, kritik noktaları
bilerek geliştirmek proje başarısı için çok önemli
hale gelmiştir.
Öncelikle proje sponsorluğu, projelerin
genelde uzun soluklu olduğu düşünülürse çok büyük
öneme sahiptir. Yatırım geri dönüş sürelerini düşürmek,
hızlı çıktılarla proje motivasyonunu artırmak ve sponsor
desteğini sürekli kılmak için çevik metotlar kullanılsa
da her projede bunu sağlamak iş zekasının doğası
gereği mümkün olamayabilir. Bu durum özellikle kriz
dönemlerinde iş zekası projelerini gerekli kaynaklardan
mahrum bırakabilmektedir. 2009 kriz döneminde
global olarak bilgi-işlem harcamaları yüzde 8’den fazla
azalırken bunun iş zekası projelerine etkisi de yüksek
olmuştur3. Bununla birlikte kriz dönemlerinde iş zekası
projelerine odaklanmak; farklılaşmayı, neleri iyi neleri
kötü yaptığını görmeyi sağlamakta, böylece krizler fırsata
dönüşebilmektedir.
İş zekası sistemlerinin kurumsal bir veri ambarı
üzerinde koşması, verinin bütünlüğünü, doğruluğunu
ve güvenliğini garanti etmeyi kolaylaştırır.
Kurumsal
modelleme çalışması sadece raporları ve analizleri
According to Gartner, just as it was the case in 2012, in 2013
as well, business intelligence and analytical applications have
been selected as the area of technology with priority by the
CIOs1. 2013 survey by CIO magazine as well demonstrated
similar results2. In today’s increasingly competitive business
environment, business intelligent projects support the CEOs
and directors’ priorities such as growth, profitability, operational
efficiency, access to new customers, and user-friendly products.
In addition to the dramatic increases in the data volumes, the
increased diversity of data structures and sources as well has
added to the importance of this issue.
Today, developing business intelligence projects based on
knowledge of critical points has become crucial for project
success. Considering the fact that such projects are long-term
in nature, project sponsorship is of upmost importance. Even
though agile methods are utilized for decreasing investment
payback period, increasing project motivation with rapid
outcomes and for ensuring constant sponsor support, it may
not be possible to ensure these in every project due to the
nature of business intelligence. This may result in business
intelligence projects being deprived of necessary resources
especially during periods of crisis. During the crisis of 2009,
while the information technology spending decreased by over
8%, this also had a big impact on the business intelligence
projects as well. On the other hand, focusing on business
intelligence projects in periods of crisis allows companies to
differentiate themselves, see what they’re good at and in what
areas they need improvement and enables companies to turn
crisis into opportunities.
Allowing business intelligence systems to operate on a
corporate data warehouse system facilitates data integrity,
accuracy and security. Corporate modeling efforts not
KURUMSAL VERİ MODELİ İLE İŞİNİZE ZEKÂ KATIN
MAKE YOUR BUSINESS MORE INTELLIGENT WITH THE CORPORATE DATA MODEL
Ahmet ŞİŞEK
Veri Ambarı ve İş Zekası Müdürü
Data warehousing and Business Intelligence Director
UZMAN GÖZÜYLE
EXPERT VIEW